Impact of COVID-19 & The Lockdown: – Although the pandemic is said to be of great scale, a closer look at the impact of COVID on the marginal segment indicates otherwise. This article examines the impact of the pandemic in relation to the factors responsible.
हालांकि महामारी को महान स्तर का कहा जाता है, सीमांत खंड पर COVID के प्रभाव को करीब से देखें अन्यथा यह संकेत देता है। यह लेख जिम्मेदार कारकों के संबंध में महामारी के प्रभाव की जांच करता है।
महामारी में जोखिम
प्रारंभिक डेटा और दुनिया के कई हिस्सों से शुरुआती अप्रत्यक्ष सबूत से संकेत मिलता है कि बीमारी की घटना वर्ग-तटस्थ नहीं है। खराब और आर्थिक रूप से कमजोर आबादी में वायरस के साथ-साथ इससे मरने की संभावना अधिक होती है। वर्तमान महामारी के आर्थिक परिणामों को कम वेतन पाने वालों में सबसे अधिक केंद्रित होने की संभावना है। COVID-19 की घटना और मृत्यु दर पर अलग-अलग आंकड़े भारत के लिए उपलब्ध नहीं हैं। इस प्रकार, हम इस बात पर टिप्पणी नहीं कर सकते हैं कि कुछ जाति समूह दूसरों की तुलना में वायरस के लिए अधिक संवेदनशील हैं या नहीं।
CMIE सर्वेक्षण के फैक्टर देखें
भारत का तालाबंदी सबसे कठोर था। गंभीर लॉकडाउन के पहले महीने, अप्रैल 2020 में बेरोजगारी में तेजी देखी गई। सेंटर फॉर मॉनिटरिंग इंडियन इकोनॉमी (सीएमआईई) के उपभोक्ता पिरामिड घरेलू सर्वेक्षण (सीपीएचएस) डेटाबेस के डेटा का उपयोग करके रोजगार और बेरोजगारी दर में बदलाव करते हैं। दिसंबर 2019 और अप्रैल 2020 के बीच सात प्रतिशत अंकों की गिरावट के बीच नियोजित उच्च जातियों का अनुपात 39% से घटकर 32% हो गया। अनुसूचित जातियों (एससी) के लिए इसी गिरावट 44% से 24% थी, यानी 20 प्रतिशत अंकों की गिरावट। अन्य पिछड़ा वर्ग और अनुसूचित जनजाति (एसटी) गिरावट 42% से 34%, 40% से 26% और 48% से 33% थी। इस प्रकार, एससी और एसटी के लिए रोजगार में गिरावट उच्च जातियों के मुकाबले कहीं अधिक थी।
शिक्षा के कारक
वैश्विक प्रमाण बताते हैं कि COVID-19 से जुड़े नौकरी के नुकसान शिक्षा के निम्न स्तर वाले व्यक्तियों में अधिक केंद्रित हैं। 12 वर्ष से अधिक शिक्षा वाले, 12 वर्ष से कम शिक्षा वाले लोगों की तुलना में अप्रैल 2020 में बेरोजगार होने की संभावना बहुत कम थी। 2011-12 के लिए इंडिया ह्यूमन डेवलपमेंट सर्वे (IHDS-II) के आंकड़ों से पता चलता है कि अनुसूचित जाति के 51% परिवारों में वयस्क महिलाएं हैं, जिनके पास शून्य वर्ष की शिक्षा है, अर्थात वे निरक्षर हैं, और 27% में एक निरक्षर वयस्क पुरुष सदस्य हैं। इस प्रकार, वर्तमान स्कूल बंद होने की स्थिति में, अनुसूचित जाति के बच्चों के माता-पिता अपने बच्चों को घर सीखने के किसी भी रूप में सहायता करने के लिए बहुत कम सुसज्जित होंगे।
प्रौद्योगिकी और अन्य कारकों तक पहुंच
इंटरनेट तक पहुंच वाले घरों का अनुपात क्रमशः ST और SC परिवारों के लिए 20% और 10% है। 62% अनुसूचित जाति के परिवारों की तुलना में केवल 49% के पास बैंक की बचत है। सूचना प्रौद्योगिकी के साथ-साथ प्रौद्योगिकी में निवेश करने की क्षमता में असमानता, ऑनलाइन शिक्षा की पहुंच को आकार देने में महत्वपूर्ण होगी।
निष्कर्ष
महामारी-प्रेरित लॉकडाउन के शुरुआती प्रभावों से संकेत मिलता है कि परिणामी आर्थिक संकट सामाजिक पहचान के आधार पर नुकसान की पूर्व-मौजूदा संरचनाओं को बढ़ा रहा है, और शिक्षा और स्वास्थ्य में निवेश।
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